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Python map() 函数 和 numpy mean()函数
阅读量:803 次
发布时间:2023-03-06

本文共 405 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

map(function, iterables)

  • function – 函数
  • iterable – 一个或多个序列

例子

def square(x):    # 计算平方数    return x ** 2  map(square, [1,2,3,4,5])  # 计算列表各个元素的平方,返回新的列表[1, 4, 9, 16, 25]

np.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=)

mean()函数功能:求取均值

常见操作参数为axis,以m * n矩阵举例:

  • axis 不设置值:对 m*n 个数求均值,返回一个实数
  • axis = 0:压缩成行,计算各列的均值,返回 1* n 矩阵
  • axis =1:压缩成列,计算各行的均值,返回 m *1 矩阵

通过这些参数,mean()函数可以根据需求对数据进行不同的求均值操作,满足不同场景下的统计需求

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